久々にTensorFlowを使おうとしたら動かなくて（最近Rでkerasをインストールするときに失敗したから…？），再インストールしようとしたら詰まったので対処法をメモ

対処法というのもおこがましいレベルで，要するに「最新版じゃなく，少し古いバージョンのTensorFlowを入れたら（よくわからんが）動くようになった」という感じです…（汗）

※環境

Windows 10（ver.1803）
NVIDIA GeForce GTX 760
Python 3.6
Anaconda使ってます

※環境
今回の問題と対応
- 問題：GPUが認識されない
- 対応
  - ※ダウングレードの方法
TensorFlowの環境構築

今回の問題と対応

問題：GPUが認識されない

私は当初tensorflow-gpu 1.12.0（最新）とcuDNN 7.4（最新）とCUDA9.0で行っていたのですがGPUが認識されませんでした。

対応

いろいろといじっていたのですが，試しにtensorflow-gpuを1.10.0にダウングレードしてみたところ，GPUが認識されるようになりました。

※ダウングレードの方法

pip uninstall -y tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.10.0

以下備忘録

TensorFlowの環境構築

TensorFlowのインストール方法

公式（https://www.tensorflow.org/install/）にいけば書いてあるんですが，あえて日本語で整理しておきます（自分用に…）

tensorflow

CPU onlyのTensorFlowをインストールする場合は単純で，

Anacondaのインストール（これでpythonとpipが入る）
Anaconda promptでpip install tensorflow を実行する

です

tensorflow-gpu

しかし，TensorFlow-GPUのインストールの場合はもうすこし面倒で，

Anacondaのインストール（これでpythonとpipが入る）
- 今回はAnacondaで新しい仮想環境を"Create"した
CUDA対応のグラボとドライバを用意する
CUDAをインストールする
cuDNNをインストールする
- （Windowsの場合）ダウンロードしたzipファイルの中身をCUDAのディレクトリに手動コピーします
Anaconda promptでpip install tensorflow-gpuを実行する

という手順になります。

気をつける点

tensorflow-gpuとcuDNNとCUDAのバージョンを対応させる必要があって，公式ページに対応表があります。

https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu

ただ，今回はこの対応表通りにやっても動かないパターンでした…

GPUが認識されているかを確かめる方法

pythonエディタで実行できるなら以下のコードで。

# tensorflowがGPUも使えるかどうか
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

Anaconda promptから確認したいなら

python -c "from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())"

で。

GPUが認識されていない場合，device_type: "CPU"だけしか返ってきません。

[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 1714209209365535369
]

GPUが認識されていればdevice_type: "GPU"の文字が返ってきます

[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 16550052200207927911
, name: "/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
memory_limit: 1481696870
locality {
  bus_id: 1
  links {
  }
}
incarnation: 10180044052055237741
physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce GTX 760, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 3.0"
]