機械学習の分野では、バギング（bagging）というアンサンブル学習の方法があります。 なぜバギングは予測誤差を下げるのか？という点について少し学んだのでメモしておきます。 ※記事全文はGithubに載せています 2日ほどはてなブログでの数式の記述（はてなT…

予測誤差や推定量の推定の誤差は、バイアス（bias）とバリアンス（variance）という2つの構成要因に分けることができます。分けることで、誤差を削減する方法について議論しやすくなります。 推定量のバイアスーバリアンス分解については以前の記事で書いた…