KDD19で発表されて一時期話題になっていたBernardi et al. (2019) 150 Successful Machine Learning Models: 6 Lessons Learned at Booking.comを読みました。 これは宿泊施設を検索して予約できるウェブサイト「Booking.com」における機械学習の活用事例と…

『データ分析と意思決定理論』を読みました。 マンスキー データ分析と意思決定理論作者:チャールズ・マンスキーダイヤモンド社Amazon この本は経済学者が書いた一般向け（非専門家向け）の本で、第1部がデータ分析、第2部が意思決定理論という構成になって…

NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Predictionの論文を読んだのでメモしておきます。 ざっくり要約すると以下のような感じでした。 NGBoostは予測を点ではなく分布で予測するための機械学習アルゴリズム 勾配ブースティングの枠組みで最…

変なつまり方をしたのでメモ まとめ dockerのpython:3.9をベースイメージに環境を作ろうとしていたが、動かなくて困っていた pystan 3.0 は gcc ≥ 9.0 が必要であるにも関わらず、python:3.9のイメージに入っているgccはver.8系だったのが原因と思われる ubu…

pythonのloggingを使うときのメモ 背景 loggerインスタンスにStreamHandlerやFileHandlerを設定する処理は使いまわしたいので、関数にしたい。 その際、単純にその処理を関数にまとめると、その関数が複数回呼ばれて同じ名前のloggerが複数回参照された場合…

今更ながらLightGBMの論文を読んだのでその時のメモを残しておきます。 ※GPUでの計算への適応など、計算機での活用に関する技術については省略しています。 要約 LightGBMが使う既存の技術 pre-pruning early stopping問題 best-first (leaf-wise) tree hist…

LightGBM関連の論文やソースコードを読んでいてわかったことをメモ 概要 LightGBMを使っているとたまに No further splits with positive gain, best gain: -inf のようなwarningが表示されることがある。 これはLightGBMが内部で決定木を成長させている際に…