[uwsgi]
# WSGI moduleをロード（アプリの.pyファイル名）
module = api

# set default WSGI callable name
callable = app

# スレッドごとにアプリ全体を読み込む（メモリ消費は増えるが，これを設定しないとLGBMが動かない）
lazy-apps = true

# heroku用のポートを使う
http-socket = :$(PORT)

# SIGTERMとSIGQUITの意味を反転させる
die-on-term = true

# memory-reportを有効化
memory-report = true

必要なファイルを作成

Procfile（heroku上で実行されるコマンドを記述するファイル）を作成します。

web: uwsgi uwsgi.ini

runtime.txtを作成し，中にプログラミング言語とバージョンを入れておきます

python-3.8.1

requirements.txtを作成しておき，アプリに必要なライブラリを書いておきます。

pandas
scikit-learn
lightgbm
flask
uwsgi

Herokuへデプロイ

Webアプリがおいてある場所をGitのリポジトリにし，追跡してコミットしておきます。

git init
git add .
git commit -m "first commit"

Herokuにアプリをつくります。

heroku create

Herokuにプッシュします。

git push heroku master

アプリを確認

heroku open

でデプロイしたアプリをブラウザで開いてくれるので，アプリのURLを確認できます。

以前作成したAPIのunittestのURL部分をデプロイしたアプリのURLに書き換えて，テストをしてみます

$ python3 api_test.py
{"predicted":45833222.1903707,"status":"OK"}

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.833s

OK